« C'est un nom effrayant », dit Yoo Song-Mi.
« C'est réellement terrifiant. C'est un trouble génétique rare qu'on trouve généralement chez les bébés âgés de trois à douze mois, mais qui peut aussi survenir chez les adultes. »
Young-Joon commença à expliquer à Yoo Song-Mi, mais s'arrêta.
« Est-ce qu'ils meurent s'ils l'attrapent ? »
« Finalement, oui. »
« C'est vraiment effrayant. »
« C'est un trouble causé par une mutation dans les mitochondries. Ça commence généralement par une incapacité à s'alimenter ou à tenir la tête, puis ils développent des problèmes comme des vomissements, de l'épilepsie, des convulsions, une perte de force musculaire, puis une augmentation de l'acide lactique dans le liquide céphalo-rachidien. Ensuite, leur vision se détériore, leurs muscles oculaires sont paralysés, et ils finissent par mourir de détresse respiratoire ou d'insuffisance cardiaque. »
« ... »
Yoo Song-Mi avala sa salive.
« Bref, parlons plus tard, je suis occupé », dit Young-Joon. « Merci de m'avoir apporté le rapport. »
Le développement de l'intelligence artificielle progressa rapidement sous la direction de Kim Young-Hoon. Les développeurs logiciels de SG Electronics étaient indéniablement talentueux.
Tanya Manker appliqua les algorithmes d'apprentissage automatique de GRO aux écosystèmes et aida le programme d'intelligence artificielle à apprendre les populations d'organismes, les pyramides des chaînes alimentaires et les structures de terrain.
Mais avant de pouvoir intégrer les mégadonnées des trente mille espèces fournies par Young-Joon, ils durent d'abord l'entraîner à comprendre les écosystèmes.
« Par exemple, pour entraîner une machine à distinguer les chats des chiens, il faut lui montrer des dizaines de milliers de photos de chats et de chiens », dit Tanya Manker. « Avant d'entrer les données des trente mille espèces, nous devons montrer au programme des données sur d'autres organismes et des exemples de ce qui se passe quand quelque chose se produit dans ces données. »
Le Docteur Legion était responsable de ces données d'entraînement.
« L'Australie a le taux d'extinction le plus élevé au monde, avec cinquante-quatre espèces animales et vingt-huit mammifères endémiques disparus au cours des deux derniers siècles », dit le Docteur Legion. « Pour cette raison, l'écologie est depuis longtemps une branche d'étude importante en Australie, et je possède un jeu de données sur les perturbations écosystémiques car je l'étudie depuis longtemps. Ce n'est rien comparé aux trente mille espèces du Guangdong que le Docteur Ryu a apportées, mais l'IA pourra en apprendre. »
Quand les Européens débarquèrent en Australie au XVIIIe siècle, ils y amenèrent du bétail comme des chats, des lapins, des renards rouges, des cerfs, des buffles, des chèvres et des autruches, ainsi que des animaux comme des ânes et des chameaux. Ces données étaient les meilleures pour apprendre les changements environnementaux causés par la compétition entre espèces natives et invasives.
« Je laisse l'intégralité du codage à SG Electronics », dit Kim Young-Hoon.
La progression du projet fut extrêmement réussie, grâce à la combinaison de l'algorithme et du programme d'IA basés sur le climat, d'un jeu de données de divers organismes, et des meilleurs développeurs logiciels au monde. Le projet avança rapidement car la délégation des tâches par Kim Young-Hoon, qui comprenait les divers éléments de ce projet, était exquise.
Environ un mois plus tard, un prototype d'ABAI (A-GenBio Artificial Intelligence), le programme de prédiction écologique environnementale d'A-GenBio, était prêt.
Young-Joon quitta le Labo Sept et se rendit au siège pour voir leur progression.
« Le Directeur Min Byung-Jin vous l'expliquera », dit Kim Young-Hoon.
« L'IA a été développée sur la base du jeu de données fourni par le Docteur Legion et de l'algorithme développé par Mme Tanya Manker », dit Min Byung-Jin.
« Dans le contexte de la compétition entre espèces natives et invasives, nous avons introduit une espèce appelée le Crapaud-buffle, qui était censée à l'origine contrôler les coléoptères mangeant la canne à sucre, mais cela a échoué », dit le Docteur Legion. « C'était parce que la canne à sucre australienne est haute, et que les coléoptères s'accrochent au sommet ; le Crapaud-buffle ne peut pas sauter si haut. En fin de compte, cela n'a eu aucun impact positif sur la culture de la canne à sucre, mais a éliminé d'autres prédateurs à cause du venin du crapaud. Le nombre d'animaux comme les quolls et les varans, qui sont endémiques d'Australie, a chuté. »
« Testons si l'IA peut prédire cet événement. »
Min Byung-Jin activa le programme. Le nom du programme apparut, ainsi que le logo AB7, qui signifiait A-GenBio Laboratoire Sept.
[ABAI]
C'était l'abréviation de « A-GenBio Artificial Intelligence ».
Min Byung-Jin cliqua sur le champ de canne à sucre dans le Nord du Queensland, en Australie. Il sélectionna le Crapaud-buffle dans les données d'espèces apprises et régla le nombre à trois cents.
[Libérer]
Il accéléra le temps après avoir appuyé sur le bouton.
Environ un mois plus tard dans l'IA, le nombre de quolls et de varans vivant dans la zone diminua graduellement. Au bout d'un moment, les crapauds commencèrent à se déplacer vers l'ouest à un rythme de quarante kilomètres par an.
« C'est à cause du temps », dit Tanya Manker. « Ce programme imite le système de prédiction climatique de GRO. La zone un peu à l'ouest de l'endroit où ils ont été libérés est plus chaude et plus humide, ce qui est un environnement plus favorable pour les crapauds. »
« Et la vitesse de migration a été calculée sur la base du rayon d'activité du crapaud », interjeta Park Hyun, développeur chez SG Electronics.
« Accélérons jusqu'en 2009, la dernière fois où le Docteur Legion a vérifié la population de crapauds », dit Min Byung-Jin en appuyant sur le bouton d'accélération du temps.
Désormais, l'habitat s'était étendu sur deux mille kilomètres depuis la zone de libération. La population avait grandi à plus de dix mille individus.
« C'est similaire à la dernière fois où j'ai vérifié les données », dit le Docteur Legion.
« Bien », dit Young-Joon. « Il ne peut pas encore digérer les données des trente mille espèces, n'est-ce pas ? »
« Oui, mais il est assez développé maintenant pour qu'on commence à y entrer ces données lentement, une par une », dit Tanya Manker.
« Merci. »
Kim Young-Hoon rattrapa Young-Joon, qui avait quitté la salle après la réunion.
« Monsieur Ryu. »
« Oui ? »
« Tant que notre programme est basé sur l'algorithme GRO de Tanya Manker, nous continuerons à verser un certain montant de royalties à GRO », dit Kim Young-Hoon.
« Oui, j'en suis conscient. Je suis sûr que c'était la meilleure solution que les deux équipes juridiques aient trouvée. »
« Si vous comptez utiliser ce programme au Labo Sept à l'avenir pour traiter divers problèmes environnementaux, pourquoi ne pas simplement absorber GRO ? »
« Absorber ? »
« Vous pouvez en faire une filiale d'A-GenBio. »
« Mais je ne pense pas que Mme Manker le ferait. D'abord, GRO est aux États-Unis, alors que le Labo Sept est en Corée. »
« Alors, et si on le liait au laboratoire anticancéreux aux États-Unis ? »
« Le laboratoire anticancéreux ? »
« Nous pourrions échanger des parts avec le Laboratoire anticancéreux d'A-GenBio. »
« ... »
Young-Joon réfléchit un instant.
Kim Young-Hoon conseilla à nouveau.
« Si nous améliorons l'environnement, nous allons devoir lutter contre beaucoup de cancérogènes. Je pense qu'il y a beaucoup de synergie entre le Laboratoire anticancéreux d'A-GenBio et GRO. »
« C'est une bonne idée, puisque nous devrons de toute façon continuer à utiliser ce programme. Pouvez-vous en parler à Mme Manker ? »
« D'accord. Merci. »
Alors que Kim Young-Hoon commençait à s'éloigner, Young-Joon le rappela.
« Au fait, Directeur Kim, avez-vous toujours été aussi passionné par le travail ? Je vous ai à peine vu actif chez A-Gen, sauf quand vous m'aidiez », demanda Young-Joon en souriant.
« Je pensais à prendre ma retraite car je vieillis, mais j'ai soudainement ressenti un regain d'énergie quand on m'a donné l'opportunité de diriger un grand projet comme celui-ci », répondit Kim Young-Hoon en riant.
Un autre mois s'était écoulé. C'était maintenant avril, et les moustiques commençaient à apparaître dans les zones plus chaudes comme le Guangdong.
« C'est un peu tôt. »
Yang Gunyu, le gouverneur du Guangdong, réfléchit après avoir reçu un rapport indiquant que les moustiques commençaient à apparaître. Cela faisait déjà deux mois depuis l'avertissement de Young-Joon.
« Ah, ça ira. »
Young-Joon était peut-être le meilleur biologiste du monde, mais à moins d'être Dieu, il ne pouvait pas tout savoir. Les installations de traitement des eaux usées de l'usine de paraylène étaient parfaites, et il n'y aurait aucun problème.
Mais avec un étrange sentiment de nervosité et d'anxiété, Yang Gunyu se connecta au site web d'A-GenBio.
[A-GenBio, la première entreprise biopharmaceutique mondiale, ouvrant l'avenir.]
Alors, quelque chose apparut soudainement.
[Lancement d'essai d'ABAI par le PDG d'A-GenBio Ryu Young-Joon_Diffusion en direct. Voir maintenant]
Les yeux de Yang Gunyu se plissèrent. Il appuya sur la vidéo mais éteignit son ordinateur quand l'écran s'ouvrit sur YouTube. C'était parce que YouTube était bloqué en Chine, et il ne pouvait pas le regarder. À la place, il accéda à la même adresse web sur son téléphone portable, qui avait un programme de contournement d'IP installé. Le lien menait à une chaîne YouTube officielle créée par A-GenBio, et Young-Joon faisait une diffusion en direct.
« A-GenBio présente ABAI, un programme d'intelligence artificielle qui prédit les écosystèmes, créé en collaboration avec SG Electronics et GRO, un programme de prédiction du changement climatique », dit Young-Joon.
Il faisait tourner un superordinateur au siège d'A-GenBio. Une foule de scientifiques et de développeurs regardait le programme en action.
« Ce programme est basé sur le programme d'intelligence artificielle de GRO qui a prédit l'épidémie de moisissure rouge aux États-Unis. Le GRO, qui était capable d'analyser des facteurs tels que la météo, la température, l'humidité et le vent, peut maintenant analyser les systèmes écologiques également. »
Young-Joon utilisa ABAI pour appeler les données du Guangdong.
« Ce programme contient les informations écologiques d'environ trente mille espèces au Guangdong, en Chine. Nous utiliserons ce programme pour prédire l'écosystème du bassin de la Rivière des Perles, le fleuve qui traverse le sud de la Chine, incluant le Guangdong. »
— Il fait encore quelque chose de bizarre.
— YouTube tout d'un coup ?
— C'est la Saison Deux de la Moisissure Rouge, les bâtards.
— Je ne sais pas pour l'écosystème du bassin de la Rivière des Perles, mais A-GenBio va devenir une espèce invasive sur YouTube, comme le black-bass.
Young-Joon présenta la carte du Guangdong tout en lisant les commentaires en temps réel. Puis, il cliqua sur un affluent du bassin de la Rivière des Perles.
« Maintenant, je vais relâcher dix mille carpes de boue dans la rivière. »
Young-Joon entra alors le nombre de carpes de boue dans la rivière. Ensuite, alors qu'il accélérait le temps, les carpes commencèrent à disparaître.
« La raison pour laquelle les carpes de boue diminuent est qu'elles ont un fort concurrent dans cette rivière : le tilapia, un poisson d'eau douce d'Afrique du Nord. Ils ont été introduits en Chine pour la consommation en raison de leur taux de croissance rapide et de leur résistance aux maladies », dit Young-Joon. « Cependant, en plus de vingt ans, ce poisson a poussé le poisson natif de Chine, la carpe de boue, au bord de l'extinction. Alors, retirons le tilapia de la région. »
Young-Joon retira le tilapia et réintroduisit ensuite la carpe de boue. Cette fois, le nombre de carpes resta stable au lieu de diminuer.
« C'est un phénomène réel observé dans certaines villes du haut bassin de la Rivière des Perles qui essaient d'éliminer le tilapia. Dans ces régions, les effectifs de carpes de boue ont récupéré dans une certaine mesure », dit Young-Joon. « Ce programme développé par A-GenBio est une intelligence artificielle qui a été entraînée sur une immense base de données climatiques et d'espèces, et elle peut suivre les conséquences des changements d'écosystème avec un degré de précision assez élevé. »
Young-Joon revint à l'ordinateur.
« Maintenant, je vais vous montrer ce qui se passe quand on fait tourner une usine de paraylène, qui a fait la une des journaux récemment. »